GA4
GA4のコンバージョン計測、イベントは分けるべきか：1イベント＋パラメータ設計の考え方
お問い合わせと無料診断など複数のCVを、GA4で「2イベントに分ける」か「1イベント＋パラメータで見分ける」か。GTM・GA4での実装ロジックと、忘れると分解できないカスタムディメンション登録まで、自社実装の経験をもとに解説します。
AI Optimization Consulting
AIは、まだ
御社を知らない。
AIに"選ばれる"会社にする。
ChatGPTやGeminiに「引用・推薦される会社」をつくる、AIO（AI最適化）コンサルティング。
一位より、一言を。— AIの“最初の一言”に選ばれることが、これからの指名獲得です。
AIに質問する
「この分野で、おすすめの会社は？」
条件に合う候補として、次の会社が挙げられます。
御社の名前 推薦
一次情報と構造化データが整い、AIが根拠を引用できる。
同業A社
同業B社
なぜ、いま AIO なのか
「順位を上げる」より、「AIに引用される」へ。
01 危機
検索が、AIに置き換わり始めている。
AI Overviews や ChatGPT の普及で、検索結果はクリックされずに「答え」だけが使われるようになりました。広告費は上がり続ける一方、比較検討の「最初の一覧」をつくる主体は、検索エンジンからAIへ移りつつあります。
02 証明
人は、AIに聞いてから会社を選ぶ。
「〇〇 おすすめ」「〇〇 比較」をAIに尋ねる行動はすでに一般化しています。とくに不動産・保険・転職のように検討期間の長い商材ほど、まずAIに相談してから動く人が増えています。問い合わせ1件の裏側にはAIへの複数の質問があり、AIがどう答えるかが、指名の前段を決めています。
03 損失
AIは、まだ御社を知らない。
多くの企業は自社名では出てきても、「買い手が使う言葉」では圏外です。構造化データもほぼ未実装のまま。AIから見えていない＝接触ゼロ。この取りこぼしは、検索順位よりも静かに、しかし確実に効いています。
04 解決
構造化データと一次情報は、資産になる。
AIに引用・推薦される会社には共通点があります。機械可読な構造化データ、数値化された一次情報、E-E-A-Tの裏付け。AI時代の勝敗を分けるのは、派手なAI活用術ではなく、データと情報の下ごしらえです。一度設計すれば資産として残り続けるこの領域に、競合の大半はまだ着手していません。
05 自社PoC — Appearu Case Zero
このサイト自体が、AIOの実証記録です。
Appearuは、株式会社Hyakrypsが自社サイトそのものを使って、AIOの手法を一つひとつ実装・検証しています。これはクライアントへの導入実績ではなく、「自分たちが実際に手を動かし、動作を確認した」という一次情報です。誇張はせず、確認できたことだけをここに書きます。
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本番公開
独自ドメイン appearu.com を、Cloudflare Worker＋Xserverからのネームサーバー移管によって実際に運用中のサイトとして公開。
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計測基盤の実装
GA4（新規プロパティ）・GTM（ホスト名ロック）・Microsoft Clarityを実装。コンバージョンはGA4推奨の「1イベント（generate_lead）＋パラメータ（form_type）」設計で構築し、DebugViewで実データの疎通を確認済み。
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構造化データの検証
Schema.org（Article／BreadcrumbList等）を実装し、Google Rich Results Testで記事・パンくずリンクの各2件が「有効・エラーなし」と検証済み。
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検索・AI基盤への登録
Google Search Console・Bing Webmaster Toolsにドメインプロパティを登録しサイトマップを送信。全記事には自動生成OGP画像を実装し、SNS・AI引用時のカード表示にも対応。
まだ「AIに何回引用されたか」を語れる段階ではありません。私たちが正直に言えるのは、AIに引用されるための土台を自分たちの手で実装し、動くことを確認した——という事実だけです。この実装知見は、コラム記事として一次情報のまま公開しています。
実験場は、二つに増えていきます。appearu.com という情報空間のビジネスに加えて、自社の実店舗事業という物理空間でも、同じ手法——AIOによる集客とデータ整備——を自分たちに適用する準備を進めています。受託と店舗、構造の異なる二つの事業で検証した方法だけをお渡しする。「自分で確かめた方法しか売らない」の範囲を、広げていくということです。
06 四つの工程
診断から、経営数字が動くまで。
AIOは、点の施策ではありません。Appearuは「AIO診断 → データ整備 → AI導入 → PM伴走」という一本の工程として設計します。各工程で何が残るかを先に示し、どこまで進むかは各段階で判断していただけます。
第1段
AIO診断
現在地を映す鏡。「AIに聞いても御社は出てこない」という事実を、AI可視性・構造化データ・E-E-A-T・一次情報の棚卸しで裏づけ、優先順位つきのロードマップに変えます。
第2段
データ整備
散らばったデータを、一つの構造に。GA4の計測設計、複数ツールに散在するデータの統合、リードから売上までをつなぐ接続設計。以降のすべての工程の土台です。基礎工事を省いた家が傾くように、この工程を飛ばした施策は経営数字を動かしません。
第3段
AI導入
基盤の上に、動く資産を。構造化データの実装、一次情報のコンテンツ化、レポート自動生成などの自動化。ここで初めて「止めても残る資産」が積み上がります。
第4段
PM伴走
経営数字が動くまで、併走。実装して終わりにせず、月次の改善ループと「何を測るべきか」の設計まで踏み込み、成果が経営の意思決定につながるところまで責任を持ちます。
プランとの対応：第1段＝Lv1（AIO診断）、第2〜3段＝Lv2（AIO実装。データ整備を先行させ、その上にAI導入を乗せます）、第4段＝Lv3（AIO伴走）＋PM伴走。データ整備のみの単独ご依頼も承ります（40万円〜）。
データ整備は、机上論ではありません。
第2段「データ整備」は、私たちにとって新しく学ぶ領域ではなく、運営元Hyakrypsがクライアントワークで設計・実装してきた領域そのものです。誇張のない事実として、次の仕事を実際に手がけてきました。
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マーケティングデータ統合基盤の設計
アクセス解析・検索・比較媒体・メール・CRMに散在するデータを統合し、施策ごとの費用対効果を横断把握できる基盤を設計。
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GA4計測設計（UTM×イベント）
広告経由だけでは追えない自然検索経由のコンバージョンを、イベント設計×カスタムディメンションで捕捉。「どの記事から来たか」を紐づける計測構造を実装。
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リード→商談→契約→売上の接続
営業管理・契約管理・会計と別システムに分かれたデータを共通キーで接続し、担当者別・流入経路別の成約率と、顧客一社あたりの累計利益を可視化。
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広告×売上の統合ダッシュボード
売上・サイト行動・複数広告媒体のデータを統合し、時間差の相関分析・商材別分析を月次で運用。
07 コアコンセプト
広告だけでなく、
広告 × AIO で、
問い合わせ1件あたりの
獲得コストを下げる。
広告費は上がり続けます。一方でAIOは、一度設計すれば資産として積み上がり、競合がまだ着手していないぶん伸びが速い。
広告（止めれば止まる費用）とAIO（積み上がる資産）を組み合わせることで、広告だけでは下げきれない問い合わせ1件あたりの獲得コストを、構造的に下げます。
※ 立ち上げ期はコストが先行しますが、AIOが回り始めると問い合わせが積み上がり、1件あたりの獲得コストは中長期で右肩下がりに向かいます。
私たちのスタンス
AIOは、タグを入れて終わりではない。
構造化データを一度実装しただけでは、AIの回答は変わりません。「入れて終わり」で成果が出ないのは、AIツールを導入しても業務が変わらないのと同じ構造です。私たちは、AIに読まれる構造を設計し、計測で見届け、改善を実行までやり切ります。
よくある「導入して終わり」
- —タグ・構造化データを実装して納品、あとは放置
- —効果は「感覚」でしか語れない
- —AIの回答が変わったかを、誰も見ていない
Appearuのやり方
- —AIに読まれる「構造」を設計する（実装は手段）
- —AI引用率・AI経由流入をベースラインから計測
- —改善を提案で終わらせず、実行まで責任を持つ
サービスの進め方
無料診断から、必要な段階だけ。
入口は無料。「AIに出てこない」現実を実演してから、診断・実装・伴走へと段階的に進めます。各段階は「その時点の情報だけで、次に進むかを判断できる」ように設計しています。費用は規模・範囲に応じてお見積もりします。
入口
AIに出てこない会社チェック
即日〜数日
簡易AI可視性＋構造化データの一次診断。御社がAIにどう見えているかを実演します。
費用：無料
Lv1
AIO診断
2〜3週間
AI可視性監査・構造化データ／FAQ／E-E-A-T／一次情報の棚卸しと、優先改善マップ。
費用：40万円〜
Lv2
AIO実装
4〜8週間
データ整備（GA4計測設計・データ統合）を先行させ、その上に構造化データ実装一式・一次情報の数値化・E-E-A-T強化・効果計測の設置まで。
＋PM伴走｜代表による少数精鋭の意思決定支援（実装期間中）
費用：120万円〜
Lv3
AIO伴走（月額・本命）
6ヶ月〜
月次でAI引用率・流入をトラッキング。改善を「提案」で終わらせず、構造の作り直しを実行までやり切る伴走。
＋PM伴走｜経営数字が動くまで併走する月次伴走（上位顧客限定）
費用：月30万円〜
記載の金額はすべて税別の最低料金です。規模・対象範囲・既存データの状態に応じてお見積もりします。
機会の平等化
制約は、もう言い訳にならない。
ノウハウやリソースの不足は、もう決定的な制約ではありません。整える順番さえ間違えなければ、小さな会社でもスピードとスケールは両立できる。私たちはそう考えています。
これは、大企業だけの話ではありません。小さな会社でも、正しい順番で構造を整えれば、規模を超えた成果に手が届くようになりました。
AIは長い質問を分解して答えを組み立てます。検索ボリュームがゼロに近いニッチな文脈でも、構造化データと一次情報が整っていれば、規模に関係なく推薦される機会が生まれる。これは、資本力で勝てなかった会社にとっての機会の平等化です。
「ノウハウもリソースも足りないから」を理由に立ち止まってきた会社にこそ、順番に進める四つの工程を用意しました。
最新コラム
実証ベースのAIOナレッジ。
自社PoCとクライアント支援の一次情報から書いています。
意思決定
頼まれた業務の「蓋を開ける」と、本当の仕事が見えた：現場でしか読めない意思決定構造
依頼された定型業務は、実は不要だった。直接クライアントに会って分かったのは「意思決定の中核を担う頭脳班」という本当の役割。仕事は肩書きのスコープではなく、現場の空気と間合いから組み立てる——その実体験を構造化します。
プロジェクトマネジメント
AIが正論を量産する時代に、PMの価値が上がる理由：「責任を引き受ける力」とは何か
正論や論理的な計画はAIが誰でも生成できるようになりました。だからこそ価値が移ったのは「現実に介入し、責任を引き受ける力」です。PM（プロジェクトマネジメント）需要の増加を、意思決定構造という視点から解剖します。
よくある質問
AIO について
AIO（AI最適化）とは何ですか？ ＋
AIO（AI Optimization）とは、ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIが回答を生成する際に、自社の情報を正しく・優先的に引用・推薦させるための最適化です。構造化データ（Schema.org）、一次情報の数値化、E-E-A-Tの強化を通じて、AI検索時代の指名・引用流入を獲得します。
SEOとどう違うのですか？ ＋
SEOがGoogleなどの検索エンジンでの「順位」を最適化するのに対し、AIOは生成AIの「回答そのもの」に引用・推薦されることを目的とします。AIはクリックされる前に候補を絞り込むため、検索順位とは別の最適化が必要です。AppearuはSEOを否定せず、広告×AIOのブレンドで全体の獲得単価を下げる設計を取ります。
まず何から始めればよいですか？ ＋
まずは無料の「AIに出てこない会社チェック」をご利用ください。御社がAIにどう見えているかを実演し、構造化データの有無を一次診断します。そこからLv1（AIO診断）→Lv2（実装）→Lv3（伴走）へと、必要な段階だけ進められます。診断結果をもとにご自身で改善を進めていただくことも歓迎です。ロードマップは、私たちに依頼しなくても使える形でお渡しします。
データ整備だけを依頼できますか？ ＋
はい。GA4の計測設計、散在するデータの統合、リードから売上までの接続設計といった「データ整備」は、AIO実装（Lv2）に含めて一体で提供することを基本としつつ、単独でもご依頼いただけます（40万円〜）。基礎工事だけを先に任せ、効果を確かめてから次の工程を検討していただいて構いません。
効果はどう測定しますか？ ＋
AI引用率・AI経由流入という「他社が測りにくい指標」をベースラインから測定し、月次でトラッキングします。Lv1診断時にベースラインを取得し、実装後の変化を数値で可視化します。
誰が支援するのですか？ ＋
運営は株式会社Hyakryps。自社サイトで実際にAIO施策を実施・検証した事業者自身が、その一次情報をもとに設計します。少数精鋭・実証主義で、量産ではなく「AIに選ばれる構造設計」の一点に集中します。
AIで全自動にできますか？ ＋
できません、というのが正直な答えです。構造の設計、一次情報の選定、計測結果の解釈には人の判断が必要です。Appearuは人間が判断に関与する前提（Human in the Loop）で設計するからこそ、再現性のある成果になると考えています。「AI全自動」を求める場合、私たちは適した依頼先ではありません。
AIOは、理論ではなく実装です。
次は、御社の番。
Appearuは自社サイトでGA4・GTM・構造化データ・コンバージョン計測を実装し、実データで動作を確認しながら手法を磨いています。同じ手順を、無料の「AIに出てこない会社チェック」で御社にも一次診断としてご提供します。